Modifikasi Default-Boxes Pada Model SSD Untuk Meningkatkan Keakuratan Deteksi

Penulis

  • Muhammad Arfina Afwani Universitas Amikom Yogyakarta
  • Ema Utami Universitas Amikom Yogyakarta
  • Eko Pramono Universitas Amikom Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.55635/jic.v3i2.55

Abstrak

Modifikasi Default-boxes Pada Model SSD Untuk Meningkatkan Keakuratan Deteksi adalah penelitian untuk meningkatkan keakuratan pendeteksian metode Single Shot Multibox Detector. Pada penelitian ini default-boxes dimodifikasi dengan tambahan aspek rasio 2:3 dan 3:2.Dataset yang digunakan untuk penelitian ini adalah PASCAL VOC 2007. Model yang digunakan untuk mengklasifikasikan objek adalah Single Shot Multibox Detector. Layer pada convolutional network dibuat dengan mendefinisikannya dalam bentuk protocol buffer. Untuk melakukan proses training dan testing, digunakan framework caffe. Kesimpulan yang didapatkan dari penelitian ini adalah penambahan default-boxes dapat meningkatkan keakuratan secara keseluruhan. Namun pada kelas-kelas tertentu keakuratan justru mengalami penurunan.

Kata kunci: SSD, CNN, neural network, pendeteksian objek

Referensi

A. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. E. Hinton, “Imagenet classification with deep convolutional neural networks,” in Advances in Neural Information Processing Systems 25 (F. Pereira, C. J. C. Burges, L. Bottou, and K. Q. Weinberger, eds.), pp. 1097–1105, Curran Associates, Inc., 2012.

M. Everingham, S. M. A. Eslami, L. Van Gool, C. K. I. Williams, J. Winn, and A. Zisserman, “The pascal visual object classes challenge: A retrospective,” International Journal of Computer Vision , vol. 111, pp. 98–136, Jan. 2015

T. Lin, M. Maire, S. J. Belongie, L. D. Bourdev, R. B. Girshick, J. Hays, P. Perona, D. Ramanan, P. Doll ́ar, and C. L. Zitnick, “Microsoft COCO: common objects in context,” CoRR , vol. Abs/1405.0312, 2014

O. Russakovsky, J. Deng, H. Su, J. Krause, S. Satheesh, S. Ma, Z. Huang, A. Karpathy, A. Khosla, M. Bernstein, A. C. Berg, and L. Fei-Fei, “ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge,” International Journal of Computer Vision (IJCV) , vol. 115, no. 3, pp. 211–252, 2015.

W. Liu, D. Anguelov, D. Erhan, C. Szegedy, S. E. Reed, C. Fu, and A. C. Berg, “SSD: single shot multibox detector,” CoRR , vol. Abs/1512.02325, 2015.

J. Uijlings, K. van de Sande, T. Gevers, and A. Smeulders, “Selective search for object recognition,” International Journal of Computer Vision, 2013

Unduhan

Diterbitkan

2017-12-27

Terbitan

Vol 3 No 2: Desember 2017

Bagian

Articles

Lisensi

Hak cipta dari artikel yang diterima akan diberikan kepada jurnal sebagai penerbit jurnal. Hak cipta yang dimaksud meliputi hak untuk menerbitkan artikel dalam berbagai bentuk (termasuk cetak ulang). Jurnal mempertahankan hak penerbitan atas artikel yang diterbitkan. Penulis diperbolehkan untuk menggunakan artikel mereka untuk tujuan hukum yang dianggap perlu tanpa izin tertulis dari jurnal dengan pengakuan publikasi awal jurnal ini.

 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional.